能源系统人工智能方法
课程信息
| 课程名称／课程号 | 适用范围与修读要求 |
|---|---|
| 能源系统人工智能方法 ENER3064M |
低温 · 25级及以前、26级 专业选修 · 模块选修 车辆 · 26级 专业选修 · 模块选修（绿色动力） 慧能 · 25级及以前 专业必修 储能卓工班 · 26级 专业选修（项目2） |
旧名：能源系统大数据分析理论与实践
课程内容
- 很好的机器学习入门课。包含数据预处理，人工神经网络等知识。
- 没有考试。几次小作业+大作业（团队合作，需要展示）
- 习题课会讲解小作业，助教老师人都很好，尽管问问题
- 会结合当下人工智能的前沿成果，启发大家思考“人工智能+能源”的未来方向
课程资源
资源文件
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大作业参考报告 工厂冷负荷预测与运行优化