能源系统大数据分析理论与实践

课程内容

• 很好的机器学习入门课。包含数据预处理，人工神经网络等知识。
• 没有考试。几次小作业+大作业（团队合作，需要展示）
• 习题课会讲解小作业，助教老师人都很好，尽管问问题
• 会结合当下人工智能的前沿成果，启发大家思考“人工智能+能源”的未来方向

分数构成

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资源文件

• 能源系统大数据分析理论与实践

• 大作业参考报告 工厂冷负荷预测与运行优化

学习笔记

学习建议

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