能源系统大数据分析理论与实践

课程内容

• 很好的机器学习入门课。包含数据预处理，人工神经网络等知识。
• 没有考试。几次小作业+大作业（团队合作，需要展示）
• 习题课会讲解小作业，助教老师人都很好，尽管问问题

分数构成

• 总成绩=平时成绩×40%十期终考试成绩×60%
• 其中平时成绩40%=出勤10%+报告30%
• 课堂提问:0-10分

课程大纲

1.能源与环境系统工程基础 2.能源的开发利用 3.污染物排放控制

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